Извините, регистрация закрыта. Возможно, на событие уже зарегистрировалось слишком много человек, либо истек срок регистрации. Подробности вы можете узнать у организаторов события.
Международный саммит о компьютерном зрении и машинном обучении с участием российских и зарубежных экспертов и презентациями научных разработок участников.
Компьютерное зрение – часть искусственного интеллекта, которая отвечает за его способность идентифицировать и распознавать изображения, описывать их и извлекать из полученных данных наиболее важную информацию. Научить «машину» видеть и понимать образы, события, окружающую среду – одна из самых интересных и сложных задач, которую приходилось решать ученым за последнее десятилетие. Появление компьютерного зрения оказало огромное влияние на развитие робототехники, бизнеса, беспилотного транспорта, дополненной реальности, медицинской диагностики, финансовой сферы и многих других индустрий.
Ежегодный международный саммит Machines Can See, организованный компанией VisionLabs, уже третий год подряд собирает на крупнейших московских площадках ведущих экспертов в области компьютерного зрения и машинного обучения. В этом году саммит пройдет на территории Цифрового делового пространства.
В рамках саммита будут проведены постерные и демо сессии, а также будут объявлены результаты конкурса. Задача конкурса – создать алгоритм, который сможет наиболее точно распознать лицо человека в наборе видеокадров. Видео данные были специально собраны и подготовлены для конкурса организаторами. Победители разделят денежный фонд в размере 500 тысяч рублей и призы от партнеров.
Более подробную информацию монжно найти на официальном сайте саммита.
В саммите примут участие ведущие мировые исследователи в области компьютерного зрения:
Пьетро Перона, профессор электротехники в Калифорнийском технологическом институте.
Эрве Жегу, научный сотрудник Facebook AI Research.
Гари Брадски, американский ученый, инженер, предприниматель и писатель.
Алексей Досовицкий, PHD в Университете Фрайбурга, Германия.
Ясонас Коккинос, старший преподаватель кафедры информатики Университетского колледжа Лондона (UCL).
Эндрю Фитцгиббон, автор большого количества часто цитируемых статей, имеющий многочисленные награды за свои работы.
Аккредитация СМИ и контактный адрес: summit@visionlabs.ru.